Azure AI 소개부터 활용까지 함께 하겠습니다
Azure AI를 위한 기술 에스코트 슬롯 사이트 추천
Azure AI 도입 및 활용 지원 동반
PoC 설계부터 아키텍처, 보안, 비용 최적화까지,
작동 및 효과 측정까지
SCSK는 Azure AI PoC 설계부터 실제 운영 및 효율성 측정까지 동행하고 지원합니다 Azure용 Microsoft 클라우드 채택 프레임워크
언제든지 문의해 주세요
이런 분들께 추천합니다
- 자체 데이터를 활용하거나 최적의 AI 아키텍처를 설계하는 데 문제가 있는 분
- 기존 생성 AI 환경의 보안을 강화하고 비용을 절감하려는 자
- 제너레이티브 AI 도입 후 결과를 명확히 하기 위해 어떻게 운영해야 할지 고민하시는 분들을 위해
Azure AI 구현을 지원하는 슬롯 사이트 추천 기능
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모범 사례 지원
Microsoft의 모범 사례에 따라 "비즈니스 x 기술"의 두 축에서 Azure AI 도입을 지원합니다
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공인 자격증 보유자의 탄탄한 지원
AI 분야를 포함한 Microsoft 자격증을 보유한 엔지니어가 귀하의 프로젝트를 지원합니다
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Azure AI 사용을 위한 주변 기술
ID 인증, 데이터 연계, 보안 조치 등 Azure AI 사용과 관련된 주변 환경에 대한 토털 지원을 제공합니다
SCSK의 강점
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Microsoft Azure 분야의 광범위한 실적
Microsoft Azure 분야의 광범위한 실적
수많은 Microsoft Azure 설치 및 운영 지원을 통해 축적한 지식과 SCSK의 포괄적인 역량을 바탕으로 요구 사항 정의부터 구현, 마이그레이션 및 교육까지 포괄적인 지원을 제공합니다 고객의 비용 절감, 생산성 향상, DX 활성화를 돕습니다
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Microsoft 권장 표준 및 책임 있는 AI에 따른 품질
Microsoft 권장 표준 및 책임 있는 AI에 따른 품질
우리는 Microsoft Cloud Adoption Framework for Azure 및 Well-Architected Framework(책임 있는 AI 포함)와 책임 있는 AI 원칙을 기반으로 하는 모범 사례를 바탕으로 보안, 안정성, 운용성 및 비용을 고려하여 설계/검토/구현을 수행합니다 우리는 기업 수준의 품질을 보장합니다
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기존 환경 진단 및 최적화
기존 환경 진단 및 최적화
Well-Architected 프레임워크(책임 있는 AI 포함)를 기반으로 한 검토와 Azure DevOps를 활용하여 구성 결함 및 취약점을 해결합니다 모니터링, 권한, 자동화를 관리하여 위험을 줄이고 지속적으로 클라우드 비용을 절감하세요
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작동까지 동반 및 효과 측정 및 최신 동향
작동 및 효과 측정 및 최신 동향에 대한 동반
우리는 구현 후 효과를 지속적으로 평가하고 결과를 명확히 할 수 있는 운영 방법을 지원합니다 또한 Azure OpenAI와 기타 Azure AI 슬롯 사이트 추천를 결합한 RAG 등 구체적인 활용 노하우도 제공합니다 또한, 빠르게 변화하고 있는 Azure AI의 최신 동향을 파악하고 이를 개선주기에 반영하겠습니다
Azure AI의 구체적인 사용 시나리오
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내부검색 및 FAQ 자동응답
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생성 AI를 비즈니스 애플리케이션에 통합
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기존 환경에 대한 보안 비용 최적화
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작동/효과 측정 및 기술진화 대응
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Azure AI 구현을 지원하는 슬롯 사이트 추천 개요
PoC 설계부터 아키텍처 구축, 최적화, 운영/효과 측정, 최신 기술까지 폭넓은 지원을 제공하여 Azure AI의 성공적인 활용을 이끌어냅니다
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Azure AI를 사용한 PoC 설계 및 실행 지원
Azure AI를 사용한 PoC 설계 및 실행 지원
사내 데이터와 생성된 AI를 활용하는 PoC의 기획부터 실행까지 동행해 드립니다 PoC 이후 결정을 명확히 하고 생산 구현 단계를 지원합니다
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생성 AI 도입을 위한 이상적인 아치 디자인 지원
생성 AI 도입을 위한 이상적인 아키텍처 설계 지원
생성된 AI를 슬롯 사이트 추천에 통합할 때 필요한 보안 표준 및 거버넌스 요구 사항을 기반으로 최적의 구성을 설계합니다 전체 아키텍처는 비즈니스 애플리케이션용으로 설계되어 안전하고 효율적인 구현을 보장합니다
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Azure AI 환경을 위한 보안 비용 최적화
Azure AI 환경을 위한 보안 비용 최적화
기존 Azure AI 환경을 진단하고 구성 결함 및 취약점을 수정합니다 Well-Architected 프레임워크(책임 있는 AI 포함)를 기반으로 하는 Azure DevOps를 활용하여 위험과 클라우드 비용을 줄이세요
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AI 활용을 위한 운영 설계 및 효과 측정 지원
AI 활용을 위한 운영 설계 및 효과 측정 지원
도입 후 AI 활용의 효과를 지속적으로 측정하고 결과를 명확히 합니다 KPI 설정 및 로그 활용을 통해 평가 프로세스를 개발하고, RAG 등 구체적인 구현 노하우를 제공합니다 운영단계의 개선주기를 지원합니다
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최신 Azure AI 기술 따라잡기 지원
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SCSK는 빠르게 발전하고 있는 Azure AI의 최신 동향을 이해하고, 이를 활용할 수 있는 방법을 정리하고 제공하기 위해 귀하를 대신해 행동할 것입니다 기술을 따라잡기 위해 고객의 부담을 줄이고, 최신 기술을 접목한 실질적인 비즈니스 활용을 실현합니다
Azure AI 구현 관련 문제 및 솔루션
많은 기업이 Azure AI를 도입할 때 직면하는 문제를 정리하고 이를 해결하기 위한 SCSK의 구체적인 접근 방식을 제시했습니다 안심하고 사용하실 수 있습니다
| 과제 | 솔루션 접근 방식 |
|---|---|
| 데이터 활용 및 정확성 검증이 어려움 | 검증 절차와 평가 기준을 정리하고 실증 실험을 지원합니다 정확도 향상도 지원됩니다 |
| 보안 아키텍처 설계에 대한 우려 | 우리는 Microsoft 권장 표준에 따라 안전하고 사용하기 쉬운 시스템을 설계하기 위해 귀하와 협력할 것입니다 |
| 기존 환경의 위험과 비용이 불분명함 | 시스템을 검사하고 결함을 수정하여 더욱 안전하게 만드세요 동시에 불필요한 비용을 줄이세요 |
| 도전과제는 결과를 측정하고 구현 후 진화에 대응하는 것입니다 | 우리는 귀하의 결과를 수치적으로 시각화하고 최신 기술을 통합하면서 지속적으로 개선할 수 있도록 도와드립니다 |
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